Nous concevons des systèmes d'automatisation et des agents IA pour les entreprises qui mesurent leurs résultats. Architecture rigoureuse, intégration sans interruption, ROI documenté.
Une organisation moyenne perd entre 15 et 30 % de sa capacité opérationnelle à des processus manuels, à des données dispersées et à des outils déconnectés. L'IA est utile à condition de s'attaquer à ces zones précises — pas d'en créer de nouvelles.
Des équipes qualifiées passent leur journée à recopier, vérifier, transférer — des actions à faible variance, sans valeur ajoutée.
CRM, ERP, SaaS verticaux, fichiers locaux. Aucune source unique de vérité — chaque équipe construit la sienne.
Les décisions opérationnelles sont prises sur des reportings figés — jamais sur l'état réel des opérations à l'instant T.
Erreurs manuelles, ressaisies, rectifications a posteriori, escalades inutiles — un coût silencieux que personne ne ligne en P&L.
Tout volume supplémentaire impose d'ajouter des personnes. La marge n'évolue jamais favorablement avec la croissance.
Chaque équipe a choisi son outil. Aucun référentiel partagé, aucune capacité d'orchestration transverse.
Des systèmes spécifiques, conçus pour vos contraintes — pas des recettes génériques. Quatre familles d'intervention, toutes auditables et mesurables.
RPA, orchestration, workflows métiers. Nous éliminons les tâches manuelles à fort volume et faible variance.
Assistants opérationnels qui interprètent, décident et exécutent — branchés à vos systèmes, encadrés par des règles métier explicites.
Connecteurs CRM/ERP, pipelines temps réel, référentiels unifiés. Vos données circulent, vos outils parlent.
Outils, dashboards, plateformes SaaS construits pour votre métier — quand le no-code atteint sa limite.
Six déclinaisons concrètes. Toutes ont été livrées au moins une fois — adaptables à votre secteur, votre stack, vos contraintes.
Agent en charge de la qualification et de la résolution autonome des demandes courantes. Les tickets complexes sont routés au bon humain avec un contexte synthétisé.
Qualification automatique des leads, scoring temps réel, recommandations next-best-action poussées dans le CRM. Vos commerciaux passent du temps là où il pèse.
Génération à partir d'un brief structuré et de vos référentiels (clauses, pricing, données client). Toujours relu, jamais autonome — l'humain valide la version finale.
Dashboards alimentés en continu, indicateurs propres à votre métier, alertes qui détectent les dérives avant qu'elles ne deviennent visibles dans le P&L.
Classification multi-axes apprenante. Le système s'améliore avec les corrections de vos équipes — sans réentraînement, par feedback continu.
Workflows interactifs pour vos collaborateurs ou clients. Collecte de pièces conforme RGPD, vérifications automatiques, propagation aux systèmes en aval.
Nos déploiements sont contractualisés sur des métriques précises. Voici les ordres de grandeur observés en moyenne sur les projets livrés.
Sur le périmètre ciblé d'un workflow donné, après mise en production.
Multiplicateur moyen observé sur les opérations à fort volume.
Temps moyen avant que les gains opérationnels couvrent l'investissement.
Chaque action automatisée est journalisée, attribuable, rejouable.
Chaque phase produit un livrable concret, daté, mesurable. Vos équipes restent maîtres du périmètre à chaque étape — pas de surprise à la livraison.
Cartographie des flux, identification des points à fort ROI, contractualisation des métriques de succès.
Conception du système cible, choix techniques, sécurité, gouvernance des données.
Développement, intégrations, tests, recettage avec vos équipes par incréments livrables.
Mise en production progressive, observabilité, support de niveau opérationnel.
Suivi des métriques contractualisées, optimisation continue, élargissement du périmètre.
Pas de prototype branché à la prod. Chaque déploiement passe par les mêmes contrôles qu'un système enterprise — parce que c'est ce qu'il devient.
VPC dédié par client, secrets en coffre managé, principe de moindre privilège appliqué jusqu'aux IAM des agents IA eux-mêmes.
Hébergement européen (Scaleway, OVH) ou chez vous. Aucun transit hors UE par défaut. Chiffrement au repos et en transit, propriété client.
RGPD, AI Act, alignement ISO 27001. Politiques de rétention contractualisées, audits de tiers possibles à la demande.
Chaque action automatisée est tracée : qui, quoi, quand, sur quelles données. Logs structurés, traces distribuées, alertes paramétrées.
Providers contractualisés (Anthropic, OpenAI, Mistral) en mode entreprise — aucun usage de vos données pour l'entraînement. Modèles self-hosted possibles.
Infrastructure as code, déploiements versionnés, rollback en minutes. Tout ce qui tourne est rejouable, auditable, reprenable.
Chaque dépendance technique est un engagement à long terme. Nous choisissons des outils stables, maintenus, remplaçables — pas ceux qui sont sur le devant de la scène cette semaine.
Choisis selon le cas, pas par défaut.
Pour les workflows multi-étapes et tool use audité.
Stack stable, mature, observable.
Quand vous avez besoin d'une UI sur mesure.
Souverain par défaut, multi-cloud à la demande.
Logs, traces, métriques, alertes — dès le jour 1.
Et tout ce qui parle REST, GraphQL ou Webhooks.
Transformer, modéliser, gouverner.
Quatre principes inconfortables — parce qu'ils évitent les déploiements qui finissent en rebuy. Ils ne sont pas négociables au cours d'un audit.
Les LLMs hallucinent, les classifieurs se trompent, les agents ratent du contexte. Nous concevons toujours un cycle humain de validation pour les décisions à forte criticité — jamais d'autonomie totale par défaut.
Un bon modèle sur de la donnée sale produit du bruit. La moitié de chaque projet est consacrée à la qualité, à l'intégration et à la gouvernance des données — c'est rarement le plus visible, c'est presque toujours le plus déterminant.
Nous formons vos équipes à utiliser, surveiller et faire évoluer ce que nous livrons. Tout le code, toute la documentation, toutes les playbooks vous appartiennent. Pas de boîte noire qui crée une dépendance à BTOS.
Si le ROI ne tient pas debout, si l'usage relève de la conformité hasardeuse, si la donnée disponible n'est pas suffisante — nous le disons en audit. Nous préférons perdre un contrat que livrer un échec qui nous reviendrait dans la figure.
Trois retours d'équipes opérationnelles qui ont passé un audit BTOS jusqu'au run. Références nominatives disponibles sous NDA.
Le traitement de nos commandes B2B est passé de 4 ETP à un workflow supervisé par une personne. Pas de licenciement — l'équipe a été redéployée sur la relation client. C'est exactement ce qu'on attendait d'un projet d'automatisation : redonner du sens, pas en retirer.
Si la vôtre n'y figure pas, écrivez-nous — nous répondons sous 48h, en direct, pas par bot.
Un audit de cadrage coûte entre 8 et 18 k€ selon le périmètre — c'est un livrable indépendant, vous repartez avec une cartographie écrite quoi qu'il arrive. Un premier déploiement opérationnel se situe entre 40 et 150 k€. Nous communiquons les fourchettes dès le premier échange.
Quarante-cinq minutes. Votre contexte. Nos premières analyses. Sans engagement, sans présentation marketing — vous repartez avec une cartographie écrite et une estimation.
Quarante-cinq minutes, votre contexte, nos premières analyses. Sans engagement, sans présentation marketing — vous repartez avec une cartographie écrite, indépendamment d'une éventuelle collaboration.